Deep Learning IndabaX Togo 2026 : Écosystème IA : Recherche, Innovation et Coopération

L’intelligence artificielle est aujourd’hui le principal moteur de la transformation économique et sociétale en Afrique. Son plein potentiel ne pourra s’exprimer que grâce à un écosystème d’innovation solide, alliant recherche scientifique, acteurs locaux et partenaires internationaux.

À l’honneur de la 7ᵉ édition de l’IndabaX, la Communauté Togolaise d’Intelligence Artificielle (CoTIA) vous invite à explorer le thème « Écosystème IA : Recherche, Innovation et Coopération ». Ensemble, construisons les bases d’un avenir technologique collaboratif au Togo et en Afrique de l’Ouest.

L’objectif est de consolider l’écosystème IA régional à travers trois piliers :

• Recherche scientifique : Développer des modèles adaptés aux réalités locales via des projets collaboratifs.
• Innovation par la donnée : Faciliter l’accès aux données et le prototypage rapide.
• Coopération : Synergiser les efforts des universités, entreprises et gouvernements pour passer du concept à la réalité.

 

Programme de l’événement

Jeudi 24 septembre 2026

Programme principal

Horaire	Activité
07:30 – 09:00	Inscription et accueil des participants
09:00 – 10:00	Discours d’ouverture
10:00 – 10:45	Plénière From Artificial Intelligence to Multiagent systems – A path to Digital Simulation and Twins Auteur : Prof. Dr. Stéphane Galland
10:45 – 11:15	Photos de groupe et pause café
11:15 – 11:45	Séminaire 1 Vers une IA inclusive pour les langues africaines sous-dotées : ressources et modèles NLP à partir du cas du Kabiyè Auteur : MANGAMANA Wézou
11:45 – 12:15	Séminaire 2 Prédiction dynamique du sepsis fondée sur des points temporels (« landmarks ») à l’aide de modèles d’apprentissage automatique interprétables et équilibrés chez les patients en état critique bénéficiant d’un soutien respiratoire. Auteur : Assogba Ayao Sangenis
12:15 – 14:00	Pause déjeuner
14:00 – 14:10	Intermède
14:10 – 14:40	Présentation de projet 1 – 30 min TogoLex AI Auteurs : Maxime DEFALEOUNA
14:40 – 15:10	Présentation de projet 2 – 30 min SmartFarm Energy AI : approche intelligente basée sur l’IA et l’IoT pour l’optimisation énergétique des systèmes agricoles Auteur : ASSIGNON Kodjo Godwin
16:10 – 17:00	Panel de discussions L’humain augmenté par l’IA, un atout ou un danger ?

Activités parallèles – FORMATIONS — 14:10 à 16:10

• Les bases scientifiques des modèles de langage (speech-to-speech/text)
• Introduction au Reinforcement Learning

Vendredi 25 septembre 2026

Programme principal

Horaire	Activité
09:00 – 09:30	Séminaire 3 Applications de la Cybersécurité et de l’Apprentissage Automatique à la Détection d’Anomalies dans les Systèmes de Traitement et de Distribution d’Eau. Auteur : BALO Elavagnon
09:30 – 10:00	Séminaire 4 Calibration du contexte pour la classification des maladies aviaires à partir d’images de fientes Auteur : HOETOWOU Yaovi
10:00 – 10:10	Pause café
10:10 – 10:40	Séminaire 5 De l’ASR vers le TTS de nos langues locales : apprendre des représentations ancrées dans les codes du langage Auteur : ADENYO Junior
10:40 – 11:10	Séminaire 6 Réseaux de neurones à activation SiLU : profondeur constante contre poids exponentiels Auteur : AYENA Koffi Ognandon
11:10 – 11:20	Intermède
11:20 – 11:35	Présentation de projet 3 – 15 min Pipeline ETL (Airflow) Auteurs : AI Lab
11:35 – 11:50	Présentation de projet 4 – 15 min GEYRIS : l’intelligence artificielle au service de la gestion des commerces et petites entreprises Auteur : ADJEWODA Frank
11:50 – 12:05	Présentation de projet 5 – 15 min Un compagnon d’écoute basé sur l’IA pour rendre la psychologie accessible au Togo Auteur : SROVI Jédidja
12:05 – 12:50	Suite / échanges autour des présentations de projets
12:50 – 14:00	Pause déjeuner
14:00 – 14:10	Intermède
14:10 – 14:40	Séminaire 7 Balancing Accuracy and Privacy in Physics-Infused Federated Learning: A Cross-Domain Study for Constrained Cyber-Physical Systems Auteur : Josh-Falade Olabisi
14:40 – 15:10	Séminaire 8 Sécuriser les LLM : le pentest des applications basées sur l’intelligence artificielle Auteur : Boaz Kodjo BoazAK
16:10 – 17:00	Panel de discussions L’Afrique et l’industrie 4.0

Activités parallèles

 FORMATIONS – 14:10 – 15:10

• Les bases scientifiques des modèles de langage (speech-to-speech/text)
• Introduction au Reinforcement Learning

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15:10 – 16:10

• Session Poster
• Atelier de formation : Introduction au Reinforcement Learning

Samedi 26 septembre 2026

Programme principal

Horaire	Activité
09:00 – 09:45	Plénière Sur quelques mois de collaboration scientifique avec Claude : bilan honnête et implications Auteur : Pr. Djimedo Kondo
09:45 – 10:15	Séminaire 9 Optimisation dynamique de la couverture réseau d’un opérateur en cas de délestage Auteur : Bright LEMBO
10:15 – 10:30	Pause café
10:30 – 10:35	Pub
10:35 – 10:45	Intermède
10:45 – 10:50	Pub
10:50 – 11:20	Séminaire 10 Segmentation des embolies pulmonaires Auteur : Baba Tchao
11:20 – 11:50	Panel de discussions L’Afrique et l’industrie 4.0 Animateur : M. Daniel ATCHALI
12:10 – 13:30	Déjeuner
13:30 – 14:00	Séminaire 11 Plateforme intelligente de sensibilisation à la santé féminine basée sur l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur Auteur : AZOUMARO Marina-Gracia
14:00 – 14:30	Séminaire 12 Federated Learning: l’IA collaborative préservant la confidentialité des données par conception Auteur : Noelie LABA
14:30 – 15:00	Séminaire 13 Quand l’IA trahit : Anatomie des attaques par injection de prompt et ce que les développeurs africains doivent savoir Auteur : Claude Ndanda
15:00 – 15:30	Séminaire 14 Présentation de Lexicon-Lab : French-Ewe Lexical Knowledge Auteurs : DJÉRADÉ GOLBÉ Parfait et YENDONGOU Damtoti
15:30 – 16:00	Présentation du meilleur poster
16:00 – 16:30	Présentation du meilleur projet
16:30 – 17:00	Perspectives, mot de fin et photos de groupe