Communauté Togolaise de l’intelligence artificielle
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et contribuez à trouver des solutions avec l’IA
Notre Mission
La Communauté Togolaise d’Intelligence Artificielle (CoTIA) s’engage à propulser le Togo et l’Afrique au cœur de l’innovation technologique. Nous œuvrons pour que chacun ne soit pas simplement spectateur, mais acteur et créateur des avancées en intelligence artificielle.
Nous croyons en une approche inclusive et éthique, visant à démocratiser l’accès aux connaissances, encourager la recherche de pointe et favoriser des collaborations locales et internationales.
En route pour Abu Dhabi, United Arab Emirates
Date : 2 au 8 Aout 2026
L’IOAI est l’Olympiade Internationale de Science en Intelligence Artificielle destinée aux élèves du secondaire. En plus de la semaine annuelle de compétition mondiale, accompagnée de programmes académiques et sociaux, l’IOAI chapeaute des OAI régionales. L’IOAI soutient les Olympiades Nationales d’IA à travers le monde et construit un réseau d’organisations et d’individus dans le domaine de l’intelligence artificielle.
L’IOAI est une Olympiade scientifique internationale destinée aux lycéens (scolarisés de manière régulière dans un établissement du Togo) et centrée sur l’intelligence artificielle.
Critère d’âge : moins de 20 ans au 1er juillet de l’année de la compétition. Une période de sélection des meilleurs candidats sera bientôt organisée avec les différents encadrants et spécialistes en Intelligence artificielle de notre communauté. Les lycéens sélectionnés pourront bénéficier d’un programme spécialisé et du mentorat des experts de la communauté les préparant pour les qualifications internationales.
Ne ratez pas cette occasion de faire entendre la voix du Togo à travers un projet d’IA à fort impact humain. Plus d’information ici.

Programmes Phare

Initiatives Collaboratives
Des hackathons, challenges et projets de recherche en partenariat avec des institutions académiques et industrielles, pour stimuler la créativité et l’innovation.

Ateliers et Formations
Des sessions interactives pour découvrir et maîtriser les technologies de demain, adaptées aux étudiants, professionnels et passionnés.

Évènements et Conférences
Un rendez-vous annuel qui rassemble experts, chercheurs et innovateurs pour partager leurs expériences et créer des synergies.

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Nos activités
Nos activités antérieures
Nos Partenaires
Nos partenaires stratégiques et institutions de renom nous accompagnent dans cette aventure pour renforcer l’impact de l’IA au Togo et au-delà.

🌍 Une Communauté sans frontières : Accède à un réseau dynamique de passionnés, de chercheurs et d’experts en IA, prêts à partager leurs connaissances et expériences.
🎓 Des Opportunités exclusives : Profite d’un accès privilégié à des formations, des événements et des offres d’emploi dans le secteur de l’intelligence artificielle.
🤝 Du Réseautage & de la Collaboration : Participe à des projets collaboratifs et échange directement avec des acteurs clés de l’innovation.
🎁 Une Identité forte : Affiche fièrement ton appartenance à notre communauté grâce à des goodies exclusifs et une image valorisée.
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Introduction à python
Nous commencons par une introduction à Python car apprendre Python pour le machine learning offre de nombreux avantages. Sa simplicité et lisibilité facilitent l’écriture du code, même pour les débutants. Python dispose d’un riche écosystème de bibliothèques comme TensorFlow, Keras et Scikit-learn, soutenu par une communauté active. Il permet une intégration facile avec d’autres technologies, le rendant polyvalent pour divers projets de data science. De plus, l’abondance de ressources pédagogiques en ligne rend son apprentissage accessible.
Python pour le calcul numérique et symbolique et le machine learning
Python est un langage polyvalent idéal pour le calcul numérique et symbolique ainsi que pour le machine learning. Avec des bibliothèques comme NumPy et SciPy, il facilite les opérations mathématiques complexes et la manipulation des données. Pour le calcul symbolique, SymPy offre des fonctionnalités avancées pour l’algèbre et le calcul formel. En machine learning, des frameworks comme TensorFlow et Scikit-learn simplifient la création et l’entraînement de modèles prédictifs.
