Contexte
Face aux défis structurels du système de santé au Togo – manque de médecins, accès inégal aux soins, surcharge des tâches administratives –
l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un levier d’innovation.
Elle peut répondre à des besoins concrets : automatisation de diagnostics, téléconsultation, exploitation des données sanitaires, optimisation des décisions médicales.
Mais son intégration doit être locale, éthique et respectueuse des contextes sociaux et culturels.
C’est dans cette optique qu’un séminaire national a réuni professionnels de santé, chercheurs, développeurs, décideurs publics et société civile.
Objectifs
- Présenter des projets concrets d’IA appliqués à la santé au Togo
- Favoriser le dialogue interdisciplinaire entre chercheurs, praticiens, institutions et développeurs
- Identifier les freins techniques, éthiques et structurels à l’adoption de ces technologies
- Définir les premières étapes vers une stratégie nationale d’intégration de l’IA en santé
Temps forts
Ouverture officielle : mot d’accueil de CoTIA et HISP WCA, allocutions institutionnelles et présentation du programme.
Conférence plénière : introduction pédagogique à l’IA médicale, ses potentialités et ses enjeux éthiques. Focus sur l’importance de l’interprétabilité et de la souveraineté des données pour les pays à faibles ressources.
Projets techniques présentés
- Diagnostic du cancer de la prostate : algorithmes supervisés pour la détection précoce. (PIDJARE Séverin & DJERADE-GOLBE Parfait)
- Prédiction du paludisme : modèles sur données épidémiologiques locales pour anticiper les pics. (YENDONGOU Damtoti)
- Projet OmniMed : plateforme de diagnostic assisté et téléconsultation adaptée au terrain. (Franck Adenyo)
- Plateforme BERIIA : carnet de santé numérique intégrant des modules d’IA. Testé dans des centres périphériques.
Panels & discussions thématiques
- Climat et santé : lien entre variables climatiques et maladies infectieuses. (Jean KOUSSAWO)
- Souveraineté des données : panel animé par Djamila DILLE sur la régulation et l’alignement au RGPD adapté au Togo.
- Multilinguisme médical : prototype RAG pour recommandations médicales en langues locales. (Samuel AFOLA)
- Automatisation DHIS2 : amélioration de l’analyse des données de santé. (Caleb ADOLGI)
Résultats clés
- Valorisation des talents locaux capables de développer des solutions IA adaptées au système de santé togolais
- Mise en lumière de projets suffisamment matures pour des tests pilotes
- Prise de conscience de la nécessité d’un cadre éthique, réglementaire et technique
- Proposition de création d’un groupe de travail pour structurer la suite des actions
